業務改善・AI活用支援|kintone・Excel・GAS|Shinnexus

BUSINESS / FIELD-FIRST IMPROVEMENT

人が頑張って回している仕事を、
仕組みとAIで楽にする。

Shinnexusは、現場にある仕事の流れを整理し、Excel・kintone・Google Workspace・生成AIなどを必要なところに組み込む業務改善支援です。
「便利なツールを入れること」よりも、「誰が担当しても、無理なく続くこと」を大切にしています。

原則リモート対応。現場確認が必要な場合は訪問可否・頻度・費用を個別にご相談します。

WHAT WE SEE

こんな困りごと、ありませんか?

業種や部署が違っても、現場には似た構造の問題があります。大きなシステムを入れる前に、日々の業務を見直す余地がないか確認します。

01 / INFORMATION

情報があちこちにある

予定はExcel、指示はチャット、報告は紙。最新情報の所在が分からず、転記や確認が繰り返される。

02 / PEOPLE

担当者しか分からない

手順や判断基準が共有されず、担当者不在で仕事が止まる。引き継ぎや教育に時間がかかる。

03 / OPERATION

ミスや手戻りが減らない

入力漏れ、配置の偏り、作業中断。原因は本人の注意力だけでなく、配置や動線、仕事の順序にあることも。

HOW WE HELP

必要なところを、必要な手段で。

Excelで足りるなら、Excelを使う。
AIが不要なら、無理に導入しない。

使う人のIT習熟度、今ある仕組み、運用負担、費用対効果を確認します。実作業を見なければ原因が分からない場合には、机・設備の配置や人の動線、情報の受け渡しも確認対象です。

01 / WORKFLOW

業務の棚卸し・標準化

業務フロー、入力項目、報告、担当範囲、判断基準を整理。重複作業・属人化・伝達漏れが生まれる仕組みを見直します。

02 / KINTONE

kintoneの導入・運用改善

標準機能や既存プラグインを中心に、工程・案件・作業指示・写真報告などを整理。利用者の操作説明や定着まで支援します。

03 / AUTOMATION

Excel・スプシ・GASの省力化

管理表・計算ルール・定型処理を見直し、関数やGoogle Apps Scriptなどで小さく自動化。GASのコード生成にはAIも活用しています。

04 / AI & PEOPLE

生成AIの実務活用・人材育成

文章や情報整理、分類、下書き、業務手順の作成などを実務に沿って試行。確認すべき工程を明確にし、社員が自走できる運用を目指します。

使うツールは目的に応じて選定: Excel、Googleスプレッドシート、Google Workspace、GAS、kintone、ChatGPT、Gemini、Claudeなど。大規模システム開発や複雑なAPI連携については、要件を確認したうえで対応範囲を判断します。
SELECTED EXPERIENCE

これまでに取り組んだ改善

現場運営と管理業務の両方を経験してきました。成果を数値で確認できていない内容について、削減率などの数字は記載していません。

CASE 01 / 現場サービス業・kintone

分散した工程・指示・写真報告を一元化

改善前

担当者ごとのExcel予定表、紙の管理表、LINEによる指示や写真共有など、情報が複数箇所に分かれていました。

実施

工程・作業指示・施工写真・顧客情報・売上/原価管理をkintoneで整理。標準機能と既存プラグインを用い、権限設定・モバイル操作・マニュアル整備・利用者説明を担当しました。

導入後

現場担当者がスマートフォンで予定・指示を確認し、施工写真を登録できる運用へ移行。退職後も一部の運用フォローを継続しています。

CASE 02 / 過去の業務改善・Excel

勤怠・複雑な報酬計算を仕組み化

改善前

紙のタイムカードの転記や、課・部の売上に応じて段階的に変動するインセンティブの計算が必要でした。

実施

Excelの関数と記録マクロを活用し、時給・勤務時間からの給与明細作成や、売上入力からの報酬計算・明細作成を省力化しました。

位置づけ

過去の経験です。現在の案件ではVBAありきではなく、既存ツールや担当者が維持しやすい方法を検討します。

CASE 03 / 小規模自動化・GAS

ファイル情報の抽出・一覧化

改善前

Google Drive内の決まった命名規則を持つファイルから、必要な項目を集めて一覧にする作業がありました。

実施

フォルダ構成・命名規則・取得する項目を整理し、GASで規則化されたファイル情報を抽出してGoogleスプレッドシートへ一覧化しました。コード生成にはAIも活用しました。

ポイント

プログラムを書くこと自体ではなく、入力条件・例外・出力内容を明確にし、実際の業務で使える処理にすることを重視しています。

※関係先・利用者の情報に配慮して、事例は一部匿名化・一般化しています。掲載事例は提供可能なすべての業務や成果を保証するものではありません。

PROCESS

進め方

最初から大がかりに作り込まず、優先度の高い作業から小さく試します。業務内容・予算・必要な訪問範囲によって進め方を調整します。

  1. STEP 01現状を聞く

    困りごと、担当業務、使っているツールを確認。

  2. STEP 02原因を確かめる

    業務フローや必要に応じて現場の動きも確認。

  3. STEP 03優先度を決める

    人・ルール・IT・AIの役割を分けて整理。

  4. STEP 04小さく試す

    試作と利用者確認を繰り返し、調整。

  5. STEP 05運用に残す

    手順・教育・確認方法を整えて引き継ぐ。

QUESTIONS

よくあるご相談

Q. Excelのまま改善できますか?

できます。まず使っている管理表や処理を確認し、関数・入力ルールの整理で解決するなら、新しいシステムへの移行を前提にしません。

Q. AIの導入が前提ですか?

いいえ。業務を見直した結果、ルールの変更や既存ツールの活用の方が適切な場合もあります。AIを使うときは、人が確認する部分を明確にします。

Q. 現場に来てもらえますか?

原則リモートですが、配置・動線・実作業などを確認する必要があれば、場所・訪問頻度・交通費などを事前に相談して判断します。

Q. 小さな改善から依頼できますか?

まず一つの部署や業務を対象に、現状整理と試作から始める進め方をご相談いただけます。費用・期間は支援範囲を確認してお伝えします。

CONTACT / LET’S TALK

まずは、今の仕事の流れから。

「どこから改善するべきか分からない」という段階でも構いません。困っている業務、使用しているツール、担当する人数など、分かる範囲をお知らせください。内容を確認したうえで、対応範囲をご相談します。